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一种基于光谱技术的厨余垃圾快速鉴定方法
| 专利名称： | 一种基于光谱技术的厨余垃圾快速鉴定方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱技术的厨余垃圾快速鉴定方法，涉及垃圾处理技术领域，包括收集样品、建立近红外定性判别模型、建立X射线数据库3个步骤。该方法为厨余垃圾分类准确度判定提供技术支持，为环卫机构实现智慧环卫提供一种快速、无损、准确、环保的新方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京大学（溧水）生态环境研究院 |
| 发明人： | 袁增伟;张诗文 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811184875.6 |
| 公开号： | CN109211835A |
| 代理机构： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 |
| 代理人： | 尚欣 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 211200 江苏省南京市溧水区永阳街道秦淮大道288号 |
| 主权项： | 1.一种基于光谱技术的厨余垃圾快速鉴定方法，其特征在于：包括建立厨余垃圾主要组分的近红外定性判别模型和X射线检测数据库，包括以下步骤：(1)收集样品：采集厨余垃圾10种常见组分，①主食(米、饭、馒头、面条)、②蔬菜、③水果、④肉类、⑤蛋壳、⑥鱼虾、⑦茶叶咖啡残渣、⑧豆制品、⑨残羹剩饭、⑩废弃油脂，每种分别采集40份样本作为建模集样品，10份样本作为校正集样品；(2)建立近红外定性判别模型：准备近红外光谱仪和近红外光纤探头，对步骤(1)采集的10种建模集样品分别进行实验室红外分析，并结合实验室分析结果，分别确定建模集样品的近红外光谱最优采集条件，并通过光谱预处理和数据压缩，建立厨余垃圾10种成分定性判别模型，并对模型剔除奇异点，相同条件下采用校正集样品的近红外光谱图，调用定性判别模型对校正集样品进行定性分析从而对模型进行校正；(3)X射线数据库建立：准备X射线发射源和探测器，对步骤(1)采集的10种建模集样品利用小剂量的X射线照射备检物品，利用计算机分析投过的射线，根据各个成分透过射线的变化分析被穿透的样品性质，将厨余垃圾10种成分建立颜色、形状模型和数据库加以区分。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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