专利名称: |
基于轮廓势能和轮廓向量的车轮非圆度检测方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了基于轮廓势能和轮廓向量的车轮非圆度检测方法,包括车轮图像识别和车轮非圆度评价,车轮图像识别:用摄像头采集车轮图像;对采集的图像进行形态学处理,再利用RCD算法处理得到整体的车轮轮廓曲线;利用轮廓势能以及轮廓向量比较来描述轮廓特征,比较待检测车轮和标准车轮图像之间的差异;针对车轮轮廓向量差异采用欧式距离法、针对轮廓势能采取二维轮廓势能来作为图像识别的依据,得到车轮图像相似程度判别的结果;车轮非圆度评价:采集到的车轮图像分为若干个小的弧段,针对上述弧段先分段评价,再整体评价的方法。本发明还公开了其相应的检测系统。本发明大大简化了算法过程,缩短了计算时间,提高了识别完整车轮图像正确率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京交通大学 |
发明人: |
郏东耀;尹莞婷;庄重 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201810922550.7 |
公开号: |
CN109204378A |
代理机构: |
北京市诚辉律师事务所 11430 |
代理人: |
范盈 |
分类号: |
B61K9/12(2006.01)I;B;B61;B61K;B61K9 |
申请人地址: |
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
主权项: |
1.基于轮廓势能和轮廓向量的车轮非圆度检测方法,包括车轮图像识别和车轮非圆度评价,其特征在于:车轮图像识别:用摄像头采集车轮图像;对采集的图像进行形态学处理,再利用RCD算法处理得到整体的车轮轮廓曲线;利用轮廓势能以及轮廓向量比较来描述轮廓特征,比较待检测车轮和标准车轮图像之间的差异;针对车轮轮廓向量差异采用欧式距离法、针对轮廓势能采取二维轮廓势能来作为图像识别的依据,得到车轮图像相似程度判别的结果;车轮非圆度评价:采集到的车轮图像分为若干个小的弧段,针对上述弧段先分段评价,再整体评价车轮的非圆度。 |
所属类别: |
发明专利 |