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原文传递一种基于活体检测的脆肉鲩脆度分级方法

专利名称：

一种基于活体检测的脆肉鲩脆度分级方法

摘要：

本发明涉及一种基于活体检测的脆肉鲩脆度分级方法，包括：(1)采集不同脆化阶段脆肉鲩血液样本和同一批次的草鱼血液样本及肌肉样本，对肌肉进行预处理，品尝鉴定脆度等级；(2)检测血液样本的碱性磷酸酶活性、补体C3含量、血液中淋巴细胞含量，建立脆肉鲩的血液指标数据库；(3)建立基于血液指标的非标准化Bayes判别函数；(4)采用Bayes判别函数进行待测定脆肉鲩肌肉的脆度等级判定。本发明实现了活鱼检测脆肉鲩脆度的方法，能够在不用杀鱼情况下就能客观和高准确率的反映和评价脆肉鲩脆化效果。

专利类型：

发明专利

国家地区组织代码：

广东;44

申请人：

中国水产科学研究院珠江水产研究所

发明人：

郁二蒙;付兵;王广军;田晶晶;谢骏;余德光;李志斐;张凯;龚望宝

专利状态：

有效

申请号：

CN201810990336.5

公开号：

CN109212173A

代理机构：

广州弘邦专利商标事务所有限公司 44236

代理人：

张钇斌

分类号：

G01N33/48(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33

申请人地址：

510380 广东省广州市荔湾区芳村西塱兴渔路1号

主权项：

1.一种基于活体检测的脆肉鲩脆度分级方法，其特征在于，包括：(1)采集不同脆化阶段脆肉鲩血液样本和同一批次的草鱼血液样本，及采集这些脆肉鲩和草鱼的背鳍周围的肌肉样本，对肌肉进行预处理，品尝鉴定这些肌肉的脆度等级；(2)检测血液样本的碱性磷酸酶活性、补体C3含量、血液中淋巴细胞含量，建立脆肉鲩的血液指标数据库；(3)建立基于血液指标的非标准化Bayes判别函数；(4)采用Bayes判别函数进行待测定脆肉鲩肌肉的脆度等级判定；其中，所述非标准化Bayes判别函数为级别对应分级判别函数式1级Y₁＝10.423*X₁+5.835*X₂+2734.986*X₃‑686.9132级Y₂＝8.569*X₁+5.702*X₂+2752.824*X₃‑647.7233级Y₃＝7.190*X₁+4.047*X₂+2328.126*X₃‑393.2984级Y₄＝5.542*X₁+3.184*X₂+1384.031*X₃‑194.9025级Y₅＝5.444*X₁+3.462*X₂+1837.352*X₃‑261.325

检测待测定脆肉鲩血液样本的碱性磷酸酶活性、补体C3含量、血液中淋巴细胞含量，将待测定脆肉鲩的血液指标数据分别带入上述非标准化Bayes判别函数式得到五个级别的所得值，比较五个所得值，最大的所得值对应的级别即为待测脆肉鲩肌肉脆度等级。

所属类别：

发明专利