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一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，具体为：对现有的缝纫线迹的缺陷进行分类，并加各类以命名录入分类器的数据库中；采用工业相机获取待检测缝纫线迹的图片，根据监督分类算法的原理，使用分类器对该缝纫线迹的缺陷进行识别，判断该缺陷的类别；对识别出的缺陷进行检测，判断该缺陷是否导致缝纫制品为NG。该方法，通过机器视觉检测代替人工作业的方式，能够有效促进缝纫线迹的缺陷检测的工作效率，同时对缝纫线迹的缺陷的标准会产生一个定量的评判标准，大大提高缝制产品把关的质量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西安理工大学 |
| 发明人： | 李鹏飞;杨帆 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810995651.7 |
| 公开号： | CN109239076A |
| 代理机构： | 西安弘理专利事务所 61214 |
| 代理人： | 罗笛 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 710048 陕西省西安市金花南路5号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1，对现有的缝纫线迹的缺陷进行分类，并加各类以命名录入分类器的数据库中；步骤2，采用工业相机获取待检测缝纫线迹的图片，根据监督分类算法的原理，使用步骤1得到的分类器对该缝纫线迹的缺陷进行识别，判断该缺陷的类别；步骤3，对步骤2识别出的缺陷进行检测，判断该缺陷是否导致缝纫制品为NG。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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