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原文传递 一种基于NMR曲线预测土-水特征曲线VG模型的方法
专利名称: 一种基于NMR曲线预测土-水特征曲线VG模型的方法
摘要: 本发明公开了一种基于NMR曲线预测土‑水特征曲线VG模型的方法,在一个已知干密度下根据实验数据获取土水特征曲线‑在相同干密度下获取土体弛豫时间T2‑信号量S的关系曲线即核磁共振曲线,并删除小于实测残余质量含水率的部分,得到处理过的核磁共振曲线‑基于经典土‑水特征曲线模型的VG模型拟合得到拟合参数‑获取N个不同干密度下的N组拟合参数‑建立土‑水特征曲线参数的预测模型,克服了室内实验存在的局限性,节省了大量的人力物力,为非饱和土的土‑水特征曲线研究提供了新的方向,对发展与之相关的非饱和土力学、渗透理论研究具有重要的科学意义。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 湖北工业大学
发明人: 陶高梁;彭弯;肖衡林;马强;李丽华;朱志政;付佩;罗晨晨;陈阳阳;张琎炜
专利状态: 有效
申请号: CN201811052927.4
公开号: CN109239118A
代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104
代理人: 王和平;张继巍
分类号: G01N24/08(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N24
申请人地址: 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
主权项: 1.一种基于NMR曲线预测土‑水特征曲线VG模型的方法,其特征在于:包括如下步骤:1)在一个已知干密度下根据实验数据获取土‑水特征曲线在一个已知干密度下对土体进行压力板仪实验,并记录实验数据,绘制土‑水特征曲线;其中,实验数据包括测量基质吸力ψ0和测量质量含水率ww0;当测量基质吸力为0时对应的质量含水率为饱和含水率ws,当测量基质吸力为最大值时对应的质量含水率为残余质量含水率wr;2)在与步骤1)中相同干密度下获取土体弛豫时间T2‑信号量S的关系曲线即核磁共振曲线,并删除小于步骤1)实测数据中的实测残余质量含水率wr的部分,得到处理过的核磁共振曲线;3)基于经典土‑水特征曲线模型的Van Genuchten模型拟合得到拟合参数aNMR、mNMR、nNMR、aSWCC、mSWCC、nSWCC;4)重复步骤1)~3),获取N个不同干密度下的N组拟合参数aNMR、mNMR、nNMR、aSWCC、mSWCC、nSWCC;5)建立土‑水特征曲线参数的预测模型根据步骤4)中N组拟合参数aNMR、aSWCC之间的关系,建立aSWCC对应aNMR之间的关系;同理,根据步骤4)中N组拟合参数mNMR、mSWCC之间的关系,建立mSWCC对应mNMR之间的关系,根据步骤4)中N组拟合参数nNMR、nSWCC之间的关系,建立nSWCC对应nNMR之间的关系,从而建立土‑水特征曲线参数的预测模型,即aSWCC对应aNMR之间的关系,mSWCC对应mNMR之间的关系,nSWCC对应nNMR之间的关系。
所属类别: 发明专利
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