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原文传递缺陷自动识别辅助电熔接头智能相控阵的超声检测方法

专利名称：	缺陷自动识别辅助电熔接头智能相控阵的超声检测方法
摘要：	本发明涉及塑料管电熔接头检测技术，旨在提供一种缺陷自动识别辅助电熔接头智能相控阵的超声检测方法。包括接头缺陷检测准备、接头缺陷检测成像和接头缺陷检测识别，其中焊接缺陷的识别是由缺陷自动识别模块基于神经网络算法而实现的，包括：焊接缺陷检测图像数据的预处理、基于神经网络算法对特征区域进行分类识别、典型缺陷的安全评定等内容。本发明能实现检测过程中典型缺陷自动识别、实时显示并报警提醒，克服了传统相控阵超声检测方法对检测人员资质的依赖，能够有效避免缺陷漏检。同时基于神经网络算法的缺陷自动识别技术运行速度快，复杂缺陷识别准确度高，可以减轻超声检测仪器的计算负担，能够保证缺陷检测和识别实时同步显示。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	诸暨市逍遥管道科技有限公司
发明人：	徐磊
专利状态：	有效
申请号：	CN201810633368.X
公开号：	CN109239206A
代理机构：	杭州中成专利事务所有限公司 33212
代理人：	周世骏
分类号：	G01N29/44(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N29
申请人地址：	311800 浙江省绍兴市诸暨市淘朱街道艮塔西路109号诸暨2025创意产业园B402
主权项：	1.一种缺陷自动识别辅助电熔接头智能相控阵的超声检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)接头缺陷检测准备检查待测塑料管道的电熔接头的表面质量，清除接头表面污渍；选择合适频率的相控阵探头，将其与相控阵超声检测主机连接；在待检的电熔接头表面涂覆耦合剂后，将相控阵探头放置其上；(2)接头缺陷检测成像在检测主机上设置常规检测参数，相控阵探头持续传输扫查线数据至检测成像模块；由内置于检测主机的检测成像模块进行成像后，在检测主机的显示器中实时动态显示检测图谱；(3)接头缺陷检测识别相控阵探头同时持续传输扫查线数据至内置于检测主机的缺陷自动识别模块，由其获得电熔接头焊接缺陷的识别信息，并实时动态显示在检测主机的显示器上；所述焊接缺陷的识别是由缺陷自动识别模块基于神经网络算法而实现的，具体步骤为：(A)焊接缺陷检测图像数据的预处理将识别区域分割成多个独立的特征区域，分别求出各特征区域的中心坐标、长度、高度、特征区域中心到主行的距离，以及特征区域下方三倍长度内采样点的灰度平均值；(B)基于神经网络算法对特征区域进行分类识别先利用电熔接头典型缺陷数据进行训练，获得神经网络模型；该神经网络模型采用三层BP神经网络结构，从输入层到隐含层和从隐含层到输出层的传递函数分别采用S型函数和线性函数，采用试凑的方法确定最优的隐含层节点数；神经网络算法学习的速率设置成0.01，系统的目标误差设置成0.01；将步骤3.1中特征区域的长度、高度、特征区域中心到主行的距离，以及特征区域下方三倍长度内采样点的灰度平均值作为输入样本的特征参量；利用神经网络模型进行分类计算，将输出结果分为电阻丝、孔洞和熔合面三种类别；(C)典型缺陷的安全评定基于步骤A获得的特征区域的各信息和步骤B获得的类别信息，根据国家标准GB/T 29460—2012《含缺陷聚乙烯管道电熔接头安全评定》的规定，判断缺陷的可接受程度；然后根据判断的结果对焊接缺陷进行标注，并将标注信息显示于显示器，实现焊接缺陷的自动识别与标注。
所属类别：	发明专利