论文题名: | 供需平衡状态下的出租车发展规模研究 |
关键词: | 出租车;发展规模;服务水平;资源优化配置;乘客需求 |
摘要: | 经济的发展和人民生活水平的提高,使得出租汽车这种能够充分根据乘客的需要提供灵活、便捷、舒适运输服务的交通方式,越来越受到出行者的青睐。而目前国内很多城市出现出租车供不应求或供过于求的状态。出租汽车的运输需求与供给是一对具有相互联系、不可分割的关系:若供大于求,则空驶率增大,造成道路资源浪费,出租车经营者收入降低,给出租汽车行业带来不稳定因素;若供不应求,则会产生打车困难的情况,导致出租车服务水平下降,乘客最长等车时间过长,违背了出租车方便乘客的宗旨。因此,对出租车供需平衡的研究对于该行业的资源优化配置、整个城市交通系统的协调运作和可持续发展等方面都具有非常重要的意义 本文的研究从出租车供需平衡机理着眼,基于对影响出租车供给与需求因素的分析,对出租车供给机理和需求机理展开研究。在对出租车供给与需求机理定性分析的基础上,可以看出,当城市经济发展水平、城市规模、自然地理条件、城市交通环境等外界影响因素以及驾驶员行为、出租车价格、出租车车辆性能等内在影响因素维持在一定水平时,影响出租车供需平衡的需求方可由乘客最长等车时间来表征,而出租车供给水平则可由出租车空驶率来衡量。当乘客最长等车时间在乘客可接受最长等车时间范围内,且出租车空驶率在保证出租车经营者合理收入时,出租车供需平衡状态即可呈现,而在此平衡状态下的出租车空驶率也即为合理的空驶率。 通过对城市出租车乘客最长等车时间与对应的出租车空驶率的统计分析,进而利用高斯函数对出租车空驶率与出租车乘客最长等车时间两者的关系函数进行拟合,同时对城市出租车主要乘客群体的调查,可以得出出租车乘客可接受的最长等待时间;进而利用出租车空驶率-出租车乘客最长等车时间关系,得出乘客可接受的最长等待时间所对应的出租车空驶率,该空驶率即为出租车供需平衡状态下的空驶率。 利用RBF神经网络,对出租车每小时载客与出租车空驶率、出租车运营速度之间关系进行回归拟合,得出三者之间的关系,由此得出出租车供需平衡状态下的出租车空驶率所对应的出租车每小时载客里程数,进而得出供需平衡状态下的出租车发展规模。 本文研究得出的判断出租车供需平衡的依据,确定供需平衡状态下出租车空驶率、每小时载客里程的方法,以及在出租车合理分担率已定的基础上得到出租车发展规模的模型,为确定出租车合理发展规模提供一定的指导意义。 |
作者: | 冯晓梅 |
专业: | 交通运输规划与管理 |
导师: | 张殿业 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 西南交通大学 |
学位年度: | 2010 |
正文语种: | 中文 |