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高速公路收费系统中图像识别关键技术的研究
| 论文题名： | 高速公路收费系统中图像识别关键技术的研究 |
| 关键词： | 高速公路收费系统;图像处理;车牌识别;车型识别 |
| 摘要： | 摘要高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分,也是智能交通系统中的一个重要分支.随着国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量的不断增加,高速公路收费系统面临前所未有的考验.为了提高收费系统的效率,杜绝高速路上的作弊行为,该文利用图像处理技术来辅助完善收费系统,针对高速公路收费系统中的图像处理、模式识别等关键技术进行了深入的研究.该文的研究具有很大的理论和现实意义.车牌识别是该文的主要研究内容,其中包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四个部分.1.图像采集部分针对实际中遇到的问题,在采集设备的选取方面做了大量的尝试,提出了一系列有效的措施.2.车牌定位部分提出了一种基于字符垂直边缘纹理特征的车牌定位法.3.字符分割部分提出了先用多角度平行线扫描车牌法对车牌进行水平分割,然后利用变长模板匹配法进行垂直分割的方法.4.字符识别部分分别对汉字和数字字母设计了两个识别器,其中,针对数字与字母,该文提出了一种基于字符结构特征的字符识别方法.在实际工程实施当中,算法得到了很好的改善和优化,取得了比较好的效果.同时,该文还对基于模糊集方法、神经网络法以及根据3D车辆模型进行模型匹配的车型识别方法进行了初步的研究.采用该文核心技术开发的车牌识别系统已在部分高速公路试用,并取得了比较满意的效果. |
| 作者： | 谭志标 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 戴青云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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