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基于神经网络的车牌识别与信息管理系统
| 论文题名： | 基于神经网络的车牌识别与信息管理系统 |
| 关键词： | 神经网络;车牌识别;信息管理系统;智能交通;数据储存 |
| 摘要： | 随着中国现代化的进程，公路交通得到了高速的发展，交通管理自动化与信息化越来越成为急待解决的问题，在这种情况下，车辆的自动检测作为信息的来源，越来越受到人们的重视。对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，成为智能交通的一项重要研究课题。智能交通已在科研领域得到深入的研究，并取得一系列的研究成果，智能交通最主要的研究点就是车辆的管理，目的是使车辆的管理科学化、信息化和高效化。 本文从车牌识别研究入手，以神经网络为基础对车牌识别与车牌信息管理系统做深入的研究，虽然有前人的研究成果，并在实际中有所运用，如高速公路收费口、停车场、小区车辆管理等，但是车牌的识别的识别率仍没达到100％，识别率的提高依然是研究的重点。除此之外，常用的车牌管理系统都是本地管理，内部局域网数据共享，采用的是基本的客户端与服务器模式，然而在互联网浏览器高度发达的今天，浏览器与服务器模式才是主流的运用。 毕业设计以小区车辆管理系统的设计为基础，通过对系统车牌识别单元、数据储存单元和车牌管理系统单元三个部分的具体实现，展现出车牌识别技术和网络管理技术相关研究成果。车牌识别单元的车牌分割采用了一种新的字符分割方法一轮廓特征与垂直投影联合分割法，提高了对车牌轻度污染导致粘连字符的分割效果，同时给后面的字符识别有一个良好的前提条件。字符识别采用了神经网络，并改进部分参数提高车牌字符识别率。车牌管理系统单元运用了最主流的浏览器与服务器模式，实现了小区管理系统在新构架上的运用。 在本课题中，采用VC++作为车牌识别的算法实现平台，利用C++实现车牌识别单元。采用SQL server 2000实现数据的储存单元。车牌管理系统单元基于B/S构架，采用JAVA实现网络管理系统并对数据库操作和管理。分别体现了C语言在图像处理上的优势和JAVA在WEB开发上的便捷。为后期功能的扩展打下好的基础。 |
| 作者： | 陈巍维 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 孟哲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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