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基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法
| 专利名称： | 基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及浮选尾煤矿技术领域，提供了一种基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法，该方法针对不同的灰分、浓度、粗颗粒含量的浮选尾矿，分别提取图像，建立基于图像特征的特征库；依据所述特征库构建浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量预测模型；提取待检测浮选尾矿图像，根据所述预测模型，确定浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量。本发明的有益效果为：避免人工观察的主观因素大的问题；检测时间短，频率高，满足生产需要；效率高，降低了工人工作强度，可实现车间减员，降低生产人工成本。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山西;14 |
| 申请人： | 山西智卓电气有限公司;太原理工大学 |
| 发明人： | 王然风;王靖千;董志勇;付翔 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811038931.5 |
| 公开号： | CN109269951A |
| 代理机构： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 |
| 代理人： | 刘震 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15 |
| 申请人地址： | 030032 山西省太原市综改示范区太原唐槐园区正阳街51号2号厂房 |
| 主权项： | 1.基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法，其特征在于，该方法包括：针对不同的灰分、浓度、粗颗粒含量的浮选尾矿，分别提取图像，建立基于图像特征的特征库；依据所述特征库构建浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量预测模型；提取待检测浮选尾矿图像，根据所述预测模型，确定浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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