原文传递
富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法
| 专利名称： | 富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法 |
| 摘要： | 本发明提供富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法，包括：基于纯藻种实验室培养和室内光学控制实验，通过水华蓝藻的固有光学特性对比，甄别不同水华蓝藻的吸收光谱的特征吸收波段，拟合出不同水华蓝藻在特征吸收波段上的吸收系数随叶绿素a浓度变化的曲线，将水华蓝藻的特征吸收波段吸收系数的加和作为限制条件，将水华蓝藻的叶绿素a浓度的加和与总叶绿素a浓度的差值作为目标函数，构建了微囊藻、鱼腥藻和束丝藻三种水华蓝藻类群的定量识别模型，实现水华蓝藻类群的定量识别。本发明的方法可实现对湖泊水华蓝藻类群结构变化的遥感动态监测，准确获取富营养化湖泊不同类群的水华蓝藻的年际、月际变化规律及其空间分布。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 发明人： | 张玉超;褚乔;马荣华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811276929.1 |
| 公开号： | CN109270007A |
| 代理机构： | 江苏致邦律师事务所 32230 |
| 代理人： | 徐蓓 |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 210008 江苏省南京市玄武区北京东路73号 |
| 主权项： | 1.一种富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)基于水华蓝藻纯藻实验室培养和室内光学控制实验，选取水华蓝藻的特征吸收波段，作为定量识别水华蓝藻类群的主要特征吸收波段；2)在室内光学控制实验基础上，获取步骤1)选取的特征吸收波段上叶绿素a浓度与不同水华蓝藻单位叶绿素a浓度下吸收系数的定量关系，拟合出不同水华蓝藻在特征吸收波段上的单位叶绿素a浓度下吸收系数随叶绿素a浓度变化的曲线；3)构建基于吸收特性的水华蓝藻类群定量识别模型；将水华蓝藻的特征吸收波段吸收系数的加和作为限制条件，将水华蓝藻的叶绿素a浓度的加和与总叶绿素a浓度的差值作为目标函数，采用线性最优规划方法实现水华蓝藻类群的定量识别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
