当前位置: 首页> 交通专利数据库 >详情
原文传递 一种近红外光谱模型的波段选择方法及模型构建方法
专利名称: 一种近红外光谱模型的波段选择方法及模型构建方法
摘要: 本发明公开了一种近红外光谱模型的波段选择方法及模型构建方法。其中,近红外光谱模型的波段选择方法,基于吸光度浓度变化率来对校正样品集中所有样品进行波段选择;其过程为:预先设定校正样品集中共有n个样品,每个样品光谱中共有N个变量,对于校正样品集所有样品来说,每个变量则有n个吸光值和n个浓度值;其中,N和n均为大于1的正整数;依次计算每个变量下相邻样品的吸光值差值和浓度差值的比值V,最终在每个变量下得到(n‑1)个比值V,再计算所有比值V的平均值Vmean;对于校正样品集中样品光谱的N个变量,得到N个Vmean值,将N个变量按照其Vmean值进行排序;按照Vmean值由大变小的顺序依次选择出相应变量,进而选择出近红外光谱模型的波段。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 山东;37
申请人: 山东大学
发明人: 臧恒昌;孙钟毓;聂磊;曹大伟;李伟
专利状态: 有效
申请号: CN201811073952.0
公开号: CN109270022A
代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人: 张庆骞
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 250061 山东省济南市历下区经十路17923号
主权项: 1.一种近红外光谱模型的波段选择方法,其特征在于,基于吸光度浓度变化率来对校正样品集中所有样品进行波段选择;其具体过程为:预先设定校正样品集中共有n个样品,每个样品光谱中共有N个变量,对于校正样品集所有样品来说,每个变量则有n个吸光值和n个浓度值;其中,N和n均为大于1的正整数;依次计算每个变量下相邻样品的吸光值差值和浓度差值的比值V,最终在每个变量下得到(n‑1)个比值V,再计算所有比值V的平均值Vmean;对于校正样品集中样品光谱的N个变量来说,得到N个Vmean值,将N个变量按照其Vmean值进行排序;按照Vmean值由大变小的顺序依次选择出相应变量,进而选择出近红外光谱模型的波段。
所属类别: 发明专利
检索历史
应用推荐