专利名称: |
一种近红外光谱模型的波段选择方法及模型构建方法 |
摘要: |
本发明公开了一种近红外光谱模型的波段选择方法及模型构建方法。其中,近红外光谱模型的波段选择方法,基于吸光度浓度变化率来对校正样品集中所有样品进行波段选择;其过程为:预先设定校正样品集中共有n个样品,每个样品光谱中共有N个变量,对于校正样品集所有样品来说,每个变量则有n个吸光值和n个浓度值;其中,N和n均为大于1的正整数;依次计算每个变量下相邻样品的吸光值差值和浓度差值的比值V,最终在每个变量下得到(n‑1)个比值V,再计算所有比值V的平均值Vmean;对于校正样品集中样品光谱的N个变量,得到N个Vmean值,将N个变量按照其Vmean值进行排序;按照Vmean值由大变小的顺序依次选择出相应变量,进而选择出近红外光谱模型的波段。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
山东;37 |
申请人: |
山东大学 |
发明人: |
臧恒昌;孙钟毓;聂磊;曹大伟;李伟 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811073952.0 |
公开号: |
CN109270022A |
代理机构: |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人: |
张庆骞 |
分类号: |
G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
250061 山东省济南市历下区经十路17923号 |
主权项: |
1.一种近红外光谱模型的波段选择方法,其特征在于,基于吸光度浓度变化率来对校正样品集中所有样品进行波段选择;其具体过程为:预先设定校正样品集中共有n个样品,每个样品光谱中共有N个变量,对于校正样品集所有样品来说,每个变量则有n个吸光值和n个浓度值;其中,N和n均为大于1的正整数;依次计算每个变量下相邻样品的吸光值差值和浓度差值的比值V,最终在每个变量下得到(n‑1)个比值V,再计算所有比值V的平均值Vmean;对于校正样品集中样品光谱的N个变量来说,得到N个Vmean值,将N个变量按照其Vmean值进行排序;按照Vmean值由大变小的顺序依次选择出相应变量,进而选择出近红外光谱模型的波段。 |
所属类别: |
发明专利 |