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一种极耳上涂层异常检测方法及极耳焊接检测系统
| 专利名称： | 一种极耳上涂层异常检测方法及极耳焊接检测系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种极耳上涂层异常检测方法及极耳焊接检测系统，采用极耳焊接检测装置对极耳进行实时检测并建立极耳焊接数据库和分类模型，方法包括：数据获取、基础数据标注、生成分类模型和输出检测结果，将待检测的极耳进行实时检测，并将检测的数据输入到分类模型中进行比对分析，判定极耳是否存在涂层异常并输出检测结果。通过该系统实施上述方法可快速检测极耳是否出现涂层异常的缺陷问题，提高自动化和检测效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 广州超音速自动化科技股份有限公司 |
| 发明人： | 赵大兵;张俊峰;叶长春;李功果 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810812433.5 |
| 公开号： | CN109270071A |
| 代理机构： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 |
| 代理人： | 秦维;汪卫军 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 511400 广东省广州市番禺区石基镇金山村华创动漫产业园B10栋 |
| 主权项： | 1.一种极耳上涂层异常检测方法，采用极耳焊接检测装置对极耳进行实时检测并建立极耳焊接数据库和分类模型，其特征在于，方法包括：基础数据获取，通过极耳焊接检测装置对带有不同的典型焊接缺陷和无缺陷的极耳进行初期的实时检测，获得所述极耳焊接图像的基础数据；基础数据标注，对获得的极耳焊接图像的基础数据进行缺陷标注处理，获得极耳焊接图像的标注数据；生成分类模型，采用分类器训练极耳焊接图像的基础数据，并将极耳焊接图像的标注数据作为输入参数进行学习分析，将标注的缺陷类别存入极耳焊接数据库，持续训练直至所述极耳焊接数据库达到实时检测的水平，形成分类模型；输出检测结果，将待检测的极耳进行实时检测，并将检测的数据输入到分类模型中进行比对分析，判定是否存在极耳涂层异常并输出检测结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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