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基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制
| 题名： | 基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 庞明宝；贺国光；任沙沙 |
| 关键词： | 高速公路；混沌控制；T-S模糊神经网络；减法聚类；遗传算法 |
| 摘要： | 研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法，提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想，设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入，红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器，采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数；应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化；结合遗传算法对聚类半径进行优化，仿真实验分析了该控制方法的控制效果，证明了该混沌控制方法的有效性。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 1018-1021 |
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