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基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制
题名:
基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制
正文语种:
中文
作者:
许伦辉;衷路生;徐建闽
关键词:
交通控制;模糊控制;神经网络;BP学习算法;车辆平均延误
摘要:
根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制。仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力。
期刊名称:
中南公路工程
出版年:
2004
期:
02
页码:
9-12
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