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原文传递基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制

题名：	基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制
正文语种：	中文
作者：	许伦辉；李民生
关键词：	交通控制；模糊控制；神经网络；公交优先
摘要：	针对城市交通信号控制及公交优先问题，提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法，利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制。仿真结果表明，与定时公交优先控制模型相比，模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误，具有较强的学习和泛化能力，可用于未来的信号控制系统中。
期刊名称：	现代交通技术
出版年：	2009
期：	03
页码：	82-84，98

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