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一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法
| 专利名称： | 一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法 |
| 摘要： | 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，该方法包括：使用高光谱扫描仪扫描待分类岩石矿物，获取矿物光谱数据；将获取的数据存储到待检测数据库中；从数据库中抽取部分数据；利用人工解译，根据矿物光谱数据特征识别出抽取的光谱数据对应的矿物种类信息，并将抽取的光谱数据与对应的矿物种类信息存储为学习样本库；搭建人工智能学习系统，利用学习样本库进行学习训练；使用训练学习优化后的人工智能学习系统对待检测数据库中的光谱数据进行检测，识别矿物种类信息；将识别结果存储识别结果数据库中。该方法能够减少人力资源消耗，提高工作自动化程度，提高光谱扫描数据处理效率，提高经济效益。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 核工业北京地质研究院 |
| 发明人： | 王建刚;邱骏挺;叶发旺;张川;刘洪成;孟树 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811153977.1 |
| 公开号： | CN109283148A |
| 代理机构： | 核工业专利中心 11007 |
| 代理人： | 闫兆梅 |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 100029 北京市朝阳区小关东里十号院 |
| 主权项： | 1.一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，该方法包括如下步骤：步骤1、使用高光谱扫描仪扫描待分类岩石矿物，获取待分类岩石矿物光谱数据；步骤2、对步骤1中获取的待分类岩石矿物光谱数据进行存储，存储到待检测数据库中；步骤3、从步骤2的待检测数据库中采用随机抽样方法抽取一部分待分类岩石矿物的光谱数据；利用人工解译，根据各种矿物的光谱数据特征识别出抽取的待分类岩石矿物光谱数据对应的矿物种类信息，并将抽取的待分类岩石矿物的光谱数据与对应的矿物种类信息存储为一个学习样本库；步骤4、搭建一个人工智能学习系统，利用步骤3中得到的学习样本库进行学习训练；步骤5、使用步骤4中训练学习优化后的人工智能学习系统对步骤2中待检测数据库中的待分类岩石矿物光谱数据的数据特征进行检测，分析检测结果，识别岩石矿物种类信息；步骤6、将步骤5中识别出的结果存储识别结果数据库中。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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