摘要: |
集装箱运输已成为全球化物流的主要方式,岸边集装箱起重机在整个集装箱运输过程中起着重要作用,是港区作业的关键生产设备。岸桥的安全、连续工作越来越受人们的重视,对岸桥的工作状态进行监测和评估引起了港口有关部门的极大关注。小车在通过轨道铰点时会产生一定的冲击和振动,铰点工作状态恶化会加剧岸桥结构的冲击振动,威胁着结构的安全。轨道非主铰部位也会出现啃轨等故障。本文根据以上情况,以岸桥小车轨道铰点部位为主,非铰点部位为辅,提出了一套针对轨道特征参数的统计分析技术和分类方法,提高了异常数据的检测能力和故障诊断准确率。
本文把传统的理论应用在新的领域,针对各自的特点加以结合,进行了新的探索和研究,最后提出具有实际意义的应用方法,并取得了一定成果。本文主要用到的理论和方法是:基于小波包分析的岸桥小车轨道特征参数的统计分析和状态分类。具体工作如下:
1、将小波包分析方法运用到岸桥小车轨道振动信号的分析中,选取能量与方差作为轨道的振动特征参数,有效提取出铰点部位与非铰点部位的振动特征频段。
2、将正态分布原理引入到岸桥小车轨道铰点机械性能状态的划分之中,并用最大熵概率分布加以验证,准确地反映了实际情况,并定义了正态分布诊断准则的状态分级评价的原则和临界点,方便和简化了状态判断的决策过程。
本文中的数据来源于上海沪东集装箱码头有限公司,运用上海海事大学机械系装卸监控信息处理研究中心开发的网络型起重机状态监评系统(NetCMAS)进行数据采集和处理。
综上所述,本文通过对上海沪东集装箱码头有限公司的小车轨道机械振动的监测和研究,提出一些与实际结合的理论和方法,将一些新的思想引入到实际工程之中并解决了一些状态监测中的问题。论文不仅在理论应用上有所创新,在实际工程的评估和分析中也有其应用价值,可以提供更及时、更准确、更全面的运行状态评估分析结论,能更好地保证设备正常运转。
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