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遗传算法在车牌识别系统中的应用研究
| 论文题名： | 遗传算法在车牌识别系统中的应用研究 |
| 关键词： | 车牌识别系统;遗传算法;车牌定位;车牌倾斜校正;字符分割;人工神经网络 |
| 摘要： | 近年来我国城市智能交通系统发展得很快，车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 遗传算法是一种模拟自然界进化过程的寻优算法。自提出之日起，遗传算法的理论得到了很大程度的完善，出现了许多针对不同问题的改进型遗传算法。由于遗传算法有着解集搜索能力、寻优能力、容错能力、适应能力、隐含并行性等特点，在很多学科领域尤其是图像处理领域内，都有着很大的研究价值和实用价值。 本文在详细研究了遗传算法原理和国内外车牌识别系统的基础上，结合我国车牌特点提出了一套新型车牌识别系统，取得了较好的效果。 本文对车牌识别技术的研究，主要的工作有三个方面： 1.深入研究了遗传算法的原理及改进思想，并根据车牌区域特征适当构造适应度函数，成功地将遗传算法应用到车牌定位之中，实验效果良好； 2.针对车牌定位、倾斜校正和字符分割部分的各种主流思想的不足，提出了较为行之有效的改进算法； 3.深入学习了人工神经网络的基本原理，并在此基础上结合模板匹配思想实现了车牌字符的分层识别算法。 |
| 作者： | 徐壮飞 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 曹杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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