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汉字识别方法研究及其在车牌识别系统中的应用
| 论文题名： | 汉字识别方法研究及其在车牌识别系统中的应用 |
| 关键词： | 汉字识别;图像预处理;特征提取;分类器设计;误识模型;多分类器集成;车牌识别系统 |
| 摘要： | 该文首先介绍了针对车牌字符图像的预处理方法,包括规格化和二值化算法,根据实验效果对各种方法进行了比较,选取了适用性较强的双线性插值法和最大方差比分割法,应用到汉字识别的预处理过程中.作者对车牌汉字识别的特征提取方法进行了研究,首先比较了多种基于统计模式识别的特征提取匹配算法,包括外围面积特征,网络特征和用于区分相似汉字的微结构投影特征.为了实现对模糊汉字灰度图的识别,提出了基于二值图形变动分析的模糊模板匹配算法及共改进方案.经初步测试,该方法取得了良好的识别效果.该章还对贝叶斯分类器,子空间模式识别和人工神经网络在字符识别中的应用进行了总结,可作为进一步研究的基础. |
| 作者： | 刘大宇 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 龙建忠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 四川大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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