详情

原文传递车牌字符分割及识别算法研究

论文题名：	车牌字符分割及识别算法研究
关键词：	车牌识别;倾斜校正;字符分割;字符识别
摘要：	车辆牌照识别技术是智能交通系统的核心技术之一，其中字符分割和字符识别是该技术的关键部分。　　本文在以往各种算法的基础上提出了一种新的快速准确的字符分割算法。该算法研究了车牌字符分割的各个关键环节，包括了图像的灰度化，二值化，倾斜校正，水平切分，垂直切分，字符的归一化等等，其中字符分割算法的最关键部分，垂直切分算法是利用字符固定长宽比的特点，先提取字符高度，再确定字符宽度，对车牌字符进行分割。　　另外，本文针对已有的一种字符识别算法进行了改进性研究，通过对预处理，流程控制，二次识别的分类等等方面的改进，该识别算法的识别准确率有了大的提高。　　最后通过选取不同情况的图片进行测试。　　本文算法简单、快速、准确率高，满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求，具有一定的应用价值。
作者：	白建华
专业：	交通信息工程及控制
导师：	张向东
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文