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车牌定位与字符分割算法研究及实现
| 论文题名： | 车牌定位与字符分割算法研究及实现 |
| 关键词： | 车牌定位;车牌识别;智能交通系统;字符分割 |
| 摘要： | 车牌识别LPR（License Plate Recognition）是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息，从而确定车辆身份的技术。车牌识别系统是智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）的一个重要组成部分，在公共安全、交通管理、流量观测及电子收费等方面有着重要的应用价值。 车牌识别主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三大部分。本文就车牌定位和字符分割这两个问题进行了深入的研究。 针对车牌定位问题，本文提出了一种基于窗口搜索的车牌定位算法。算法分为粗定位和细定位两个过程。粗定位利用了车牌区域垂直方向的点密集分布的特征，基于垂直方向跳变点图统计固定大小窗口内的特征点数目，以此来确定初步的车牌候选区域。细定位利用了车牌字符的排列信息，采用行扫描算法来度量车牌外侧区域与车牌区域间的间隔，以此来扩展候选区域，精确定位车牌边界。对于倾斜的车牌图像，文章研究了一种基于旋转图像水平投影的车牌倾斜检测方法，该方法具有检测角度准确、校正时间短的优点。 字符分割是车牌识别的关键步骤，是字符识别的基础。本文根据车牌字符的先验几何知识以及排列规则，基于垂直投影进行字符分割，有效地提取出车牌字符的单个图像。同时，文章提出了一种基于类Haar特征的伪区域去除算法，能够有效地去除伪区域的干扰。 本文算法对车牌在图像中的位置及车牌大小没有限制，对牌照的倾斜、变形，字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力，能达到较好的车牌定位与字符分割效果，具有一定的鲁棒性和实时性。 |
| 作者： | 王晓健 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 赵衍运 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京邮电大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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