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原文传递车牌定位与字符分割算法研究

论文题名：	车牌定位与字符分割算法研究
关键词：	车牌识别;车牌定位;字符分割;数字形态学
摘要：	本文较深入地研究了车辆牌照自动识别系统，该系统利用图像处理、数字形态学和模式识别等技术对多种情况下的车辆牌照图像进行识别，可用于很多需要对车辆进行管理的场所。车牌自动识别系统与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了工作效率，节省了人力、物力。实现了车辆的科学化、规范化管理，同时对交通治安起着一定的保障作用，因此有着广泛的应用前景。　　车牌自动识别系统由车牌图像的采集、车牌自动识别、数据库管理以及网络数据传输四个部分组成。车牌自动识别模块按功能划分，可分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个部分。　　本文主要对车牌自动识别模块中的车牌定位和字符分割算法进行了系统的研究。在车牌定位部分，本文在分析了现有比较典型的定位方法后，提出了改进的边缘检测投影法进行车牌的定位。在字符分割部分，在分析了现有的几种典型的分割方法后，提出了将连通区域法、投影法和固定边界法相结合的综合策略。经大量的实验证明，本文提出的车牌定位和字符分割的算法能够达到良好的效果。
作者：	宋晨光
专业：	计算机应用技术
导师：	叶海建
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中国农业大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文