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OD矩阵估计及检测点设置实用方法研究
| 论文题名： | OD矩阵估计及检测点设置实用方法研究 |
| 关键词： | OD矩阵估计;城市交通规划;城市交通管理;检测点设置 |
| 摘要： | OD资料是城市交通规划与管理等工作的基础。在传统的交通规划中，一般都是通过大规模的抽样调查(如居民出行调查)来获得OD矩阵，但是由于交通数据量很大，所以调查工作量和成本十分庞大。而通过路段实测交通量来推算OD矩阵相比之下却更方便和低廉。 传统的OD估计模型没有考虑拥挤效应的影响，即将估计得到的OD矩阵分配到路网上会出现和实际观测流量不一致的现象。在后来出现的一些双层规划的OD估计算法中，得到的解只是相容解，并不是双层规划解，而且收敛性不能保证。本文提出的多步双层规划模型，不直接求解双层规划模型，而是将OD估计过程分为固定的步数，这样可以减小每次双层规划求解的难度，且不用考虑收敛性。对于检测点设置问题，传统的模型和算法计算量很大，而本文提出了一个基于最大可能绝对误差的检测点设置模型，其算法效率较高，计算量不大。 本文的主要内容包括以下几个部分： OD矩阵估计及检测点设置实用方法研究.对国内外已有OD矩阵估计理论深入研究，建立了一个实用化估计模型：OD估计的多步双层规划模型及算法。将OD估计分为固定的步数，每一步都是一个双层规划，上层为广义最小二乘模型，下层为随机用户均衡分配模型，即以广义最小二乘模型和随机用户均衡分配模型为基础，通过更新估计模型中目标矩阵和实测路段上的流量来估计OD矩阵。分别用遗传算法和相继平均法求解广义最小二乘模型和随机用户均衡分配模型。探索了OD矩阵估计中检测点设置问题，包括检测点设置的四大原则，OD矩阵推算精度，并对其进行了分析。研究了检测点设置的一般模型，构建了基于最大可能绝对误差的检测点设置模型，并给出相应的启发式算法。 广义最小二乘模型及随机型用户均衡网络的算法。介绍了遗传算法，包括遗传算法的一般算法和特点，接着设计遗传算法求解广义最小二乘模型。然后介绍了随机型用户均衡网络模型，并用相继平均法求解随机型用户均衡网络模型。 OD矩阵估计模块设计。介绍了组件式GIS的特点，及其相对于传统GIS工具的优点，接着介绍了ArcGIS Engine，包括其开发工具和运行环境，并完成了对OD矩阵估计模块的实现。 OD矩阵估计模块在常德市区路网上的应用及分析。从结果来看，本文提出的OD估计方法避免了直接求解双层规划解，不用考虑收敛性，估计出的OD矩阵经过分配后与实测路段流量能较好的逼近，检测点设置方法效率较高，且都能适用于较大规模的实际交通网络。 |
| 作者： | 袁兴东 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 程琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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