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原文传递 基于数字图像处理技术的疲劳驾驶预警系统的研究与设计
论文题名: 基于数字图像处理技术的疲劳驾驶预警系统的研究与设计
关键词: 疲劳驾驶;图像处理;人脸检测;人眼定位;安全驾驶;预警系统
摘要: 随着汽车工业的高速发展,安全驾驶成为人们日益关注的一个重要话题。相关统计数据表明,全球每年因交通事故死亡的人数超过50万,而我国这一数字就高达9万左右。研究表明,疲劳驾驶是第三大“影响事故发生的危险因素”,约占总数的20%~30%。因而,对疲劳驾驶的研究与预防有着十分重要的现实意义。 本文在参考研究与对比国内外相关技术和文献的基础上,并结合实验室自身条件,提出并设计了一套基于数字图像处理技术的疲劳驾驶预警系统。该系统主要由图像数据采集与传输,图像处理以及疲劳判定与预警三部分组成。图像数据采集与传输是整个系统的基础,本系统利用CMOS型图像传感器,并以CPLD为逻辑控制电路,采用双存储器交替方式(即乒乓方式)完成数字图像的采集和与DSP的数据传输。图像处理,包括人脸检测和人眼定位是整个系统的关键技术,以肤色模型为基础通过快速投影法确定人脸区域,进而再利用投影法和区域生长的方法实现人眼定位,最后通过垂直投影得到人眼状态高度值。而疲劳状态判定和预警是整个系统的目的,以采用非接触的PERCLOS疲劳参数,并配合ECT疲劳参数的方式实现。整个系统以SEED-DEC6713开发板为主要开发工具,并配合自行设计的图像采集模块,在理想的实验环境下初步实现疲劳驾驶的判定与预警。
作者: 缪晓峰
专业: 测试计量技术及仪器
导师: 刘璟
授予学位: 硕士
授予学位单位: 东南大学
学位年度: 2009
正文语种: 中文
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