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基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法
| 专利名称： | 基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法，该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，利用高光谱图像采集系统采集李子样本的高光谱图像；对高光谱图像进行黑白校正，并采用中值滤波和数学形态学处理方法构建掩膜图像以提取李子整个果实区域的平均光谱反射率；利用SPXY算法将获取的光谱数据划分为校正集和检验集，采用标准正态变换(SNV)对光谱数据进行预处理，获得校正和检验样本集光谱数据库；利用数显果实硬度计测量校正和检验样本集中李子样本的硬度值；利用主成分回归方法(PCR)结合化学计量学，建立李子硬度的预测模型；本发明基于可见/近红外光谱技术可快速、无损地检测李子硬度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 贵州;52 |
| 申请人： | 贵阳学院 |
| 发明人： | 尚静;张艳;孟庆龙 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811308100.5 |
| 公开号： | CN109342331A |
| 代理机构： | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 |
| 代理人： | 谷庆红 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 550000 贵州省贵阳市龙洞堡见龙洞路103号 |
| 主权项： | 1.一种基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法，其特征在于：该方法的步骤如下：1)收集不同品种的新鲜李子样本，利用高光谱图像采集系统采集李子样本的高光谱图像，并对采集到的高光谱图像进行黑白校正，进一步采用中值滤波和数学形态学处理方法构建掩膜图像以提取李子整个果实区域的平均光谱反射率，获得李子样本的原始光谱数据；2)利用数显果实硬度计(GY‑4)测量步骤1)所述李子样本的硬度，进而建立李子硬度数据库；3)利用SPXY算法将步骤1)所得的光谱数据划分为校正集和检验集，采用标准正态变换(SNV)对校正集和检验集原始光谱数据进行预处理，以消除表面散射以及光程变化对光谱的影响，建立校正和检验样本集光谱数据库；4)结合预处理后的校正样本集光谱数据和实际测得的硬度值，采用主成分回归方法(PCR)结合化学计量学建立预测模型，模型先选择累积贡献率超过一定阈值(≤1)的若干个主成分进行主成分回归建模，再利用步骤3)所得的预处理后预测样本集光谱数据对预测模型进行验证和校正，最后获得最优的预测模型；5)利用高光谱图像采集系统扫描待检李子样本，构建掩膜图像以提取样本整个果实区域的平均光谱反射率，获得样本的原始光谱数据，对所得光谱数据进行预处理后，采用主成分分析法选择累积贡献率超过一定阈值(≤1)的若干个主成分输入步骤4)所得的预测模型，计算得到测定待检李子样本的硬度。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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