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原文传递城市停车诱导系统设计的理论与方法研究

论文题名：	城市停车诱导系统设计的理论与方法研究
关键词：	城市;停车诱导系统;系统设计;可变信息板;设计理论与方法;诱导信息;选址优化模型;停车信息;停车场;实施效果;模糊模式识别方法;分级方法;方案比选;设计理论和方法;结构的优化设计;算法;搜索;粒子群;驾驶员;车载电子地图
摘要：	停车诱导系统是解决目前我国城市停车难特点的重要技术手段，是智能运榆系统(ITS)的重要研究内容。停车诱导系统的建设近些年来在世界各国得到大的发展，我国停车诱导系统的建设近几年也开始发展。但纵观国内外现有停车访导理论研究及项目实施情况，存在设计理论与方法上的种种问题与不足，因此，对停车诱导系统设计关键理论和方法作前瞻性、深入性的研究是十分必要的。本文主要针对现有系统设计理论与方法的空白点和薄弱点，在大量查阅相关文献和研究成果的基础上，运用各种交叉学科手段，对城市停车诱导系统的设计理论和方法进行了较为系统而深入的研究。首先论述了城市停车诱导系统的总体结构、组成，介绍了诱导信息下的停车选择模型，并分析了诱导信息下驾驶员停车选择的全过程。介绍了可变信息板作为停车信息发布手段时停车诱导系统分区、分级方法；以诱导信息量最大为优化目标建立了可变信息板数量规划及选址优化模型，并对遗传算法求解方法作了介绍；在分析驾驶员从发现信息板到采取行动全过程的基础上提出优化模型来进行可变信息板结构的优化设计；利用模糊控制对可变信息板诱导显示方法作了探讨。介绍了车载停车诱导的基本结构功能设计；提出了基于粒子群快速搜索算法的智能路径寻优技术，对算法的基本原理及应用于最优路径搜索的方法进行了阐述；提出了基于GIS车载电子地图上的停车场搜索的算法。分析了停车场空余泊位数随时间变化的规律，在此基础上探讨了停车信息预报的基本方法，并探讨了以Fuzzy C-means聚类对各时段停车泊位利用情况进行分类的方法；提出了应用混沌预测理论并结合Elman网络进行训练的停车场车位短时动态变化预测的方法与模型。在分析外层客流进入中心区时出行过程基础上，以所有客流总出行费用最小为目标建立了确定通道上各停车换乘点合理换乘量的换乘诱导双层优化模型；且建立了区域停车诱导下停车量在各停车场分配的优化模型。提出了PGIS实施前方案比选的衡量指标，并介绍了两种方案比选方法，简单分级方法和层次分析法；针对城市停车诱导系统实施效果的评价问题，提出了一些评价指标并运用统计学知识论述了显著性评价的具体方法；为了解系统的总体实施效果是否达到预期目标，将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的总体评价中来，详细介绍了该方法的基本原理及应用过程。关键词：停车诱导系统，选址优化，粒子群优化，停车信息预报，评价
作者：	陈群
专业：	交通运输规划与管理
导师：	晏克非
授予学位：	博士
授予学位单位：	同济大学交通运输工程学院
学位年度：	2006
正文语种：	中文