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变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法
| 专利名称： | 变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法，包括以下步骤：先获取变压器油色谱监测的历史数据，并按照预设时间周期对历史数据按照气体类型进行属性划分；对每种类型气体所对应的历史数据进行预处理得到预处理样本；再得到预处理样本的一元频率分布序列与二元频率分布序列；然后建立异常数据诊断模型；再利用新的监测数据更新一元频率分布序列与二元频率分布序列；最后根据更新后的一元频率分布序列与二元频率分布序列判断出待测监测数据的一元频率和二元频率并代入异常数据诊断模型进行诊断。本发明利于提高诊断准确度，便于识别新型的异常模式。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 发明人： | 张博文;王峰;毕建刚;袁帅 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811409813.0 |
| 公开号： | CN109342630A |
| 代理机构： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 |
| 代理人： | 胡秋立 |
| 分类号： | G01N30/86(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30 |
| 申请人地址： | 100192 北京市海淀区清河小营东路15号 |
| 主权项： | 1.一种变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法，其特征是，包括以下步骤：1）获取变压器油色谱监测的历史数据，并按照预设时间周期对历史数据按照气体类型进行属性划分；2）对预设时间周期内每种类型气体所对应的历史数据进行预处理得到预处理样本，定义预处理样本中的数据为预处理数据；3）对每种类型气体所对应的预处理样本进行统计分析，得到每种类型气体所对应的预处理样本的一元频率分布序列与二元频率分布序列；4）根据变压器油色谱监测的历史数据、一元频率分布序列和二元频率分布序列建立异常数据诊断模型；5）获取一组新的监测数据，并计算这组新的监测数据的一元频率和二元频率，根据这组新的监测数据的一元频率和二元频率对步骤3）中的一元频率分布序列与二元频率分布序列进行更新；6）根据步骤5）中更新后的一元频率分布序列与二元频率分布序列判断出待测监测数据的一元频率和二元频率并代入异常数据诊断模型进行诊断。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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