摘要: |
能源结构的变化和环境保护政策的出台,对电动汽车的研发提出迫切的要
求。作为具备众多优点的一种电动汽车,四轮独立驱动电动汽车的研发,近年来
备受关注。它的发展涉及许多重要的技术。本论文选择其中的部分相关技术作为
研究对象。首先,针对四轮独立驱动电动汽车的控制,本文提出了一个将Ackmann
转向模型和神经网络复合的控制模型。一方面,这个模型简化了控制算法,解决
了控制中的非线性问题;另一方面,它具备很强的自适应能力。本文通过仿真试
验,验证了这个模型的性能,讨论了其自适应过程中的稳定条件。其次,这种车
辆可以同时从四个独立的电动轮上获取相似的信号,这些信号的数据融合值得研
究。本文选择四种不同的路面采集电动轮信号,应用Dempster-Shafer证据理论,
从带有很大噪声的信号中,分辨出重要的道路信息。第三,电池模型的研究,一
直是电动汽车研究的重要内容。本文以实际使用的锂离子胶体电池为研究对象,
采用浓度分析的方法,在分析电池内部工作机理的基础上,使用Simulink工具,
建立起完整的电池模型。仿真结果和实验数据能够吻合。最后,介绍了本文实现
的基于Infineon C166的控制器开发平台,可以实现从建模、仿真到程序自动生成、
下载的全过程。同时,也介绍了通过CAN总线标定的实现方法。
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