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疲劳驾驶状态脑血流动力学特性的研究
| 论文题名： | 疲劳驾驶状态脑血流动力学特性的研究 |
| 关键词： | 疲劳驾驶;大脑中动脉;血流动力学;频谱图 |
| 摘要： | 随着我国高速公路建设的飞速发展，发生重大交通事故的比例也呈逐年上升的趋势，而驾驶疲劳是发生车祸的重要原因。因此，对驾驶疲劳的研究，不但有重要的理论意义，同时也将产生重大的社会价值和经济价值。采用模拟驾驶舱进行驾驶仿真实验，分析导致疲劳的典型因素，是目前国内外普遍采用的一种研究方法，对驾驶疲劳进行评测和预警研究有重要作用。 本文研究疲劳驾驶对脑血流动力学的影响。运用经颅多普勒超声血流分析仪，实时地检测健康男青年在疲劳驾驶过程中大脑中动脉的脑血流频谱图，分析疲劳驾驶前后的血流脑速度的改变。疲劳驾驶后采用不同的休息方式来缓解脑部疲劳，并检测此时的脑血流频谱图。 脑血流频谱图的包络线为脑血流的最大频率曲线，表示在血管中流速最快的红细胞产生的频移。它包含着丰富的信息，如收缩期最大血流速度、舒张末最小血流速度、平均血流速度、S/D值、搏动指数、阻力系数。因此在分析频谱图前，先提取出脑血流动力学频谱图的最大频率曲线。在提取最大频率曲线时引入了突变信号，提出先采用小波模极大值去噪;而脑血流信号属于非线性信号，不但混有来自系统、源超声信号和周围环境的噪声，且含有血管壁信号和因探头移动而产生的噪声，因此用小波阈值再次对信号降噪，分解信号至各层系数后分别阈值去噪，较好地降噪同时尽可能多地保留了脑血流的特征信号。利用小波模极大值方法提取最大频率曲线上的各个参数值，然后对各个血流参数的数据进行统计，分析疲劳驾驶和休息对脑血流速度的影响。最后利用Excel做出这些参数的柱状图，从而得出相应的结论。 本文综合评估长时间驾驶以及不同休息模式对驾驶员疲劳程度的影响。其研究成果可以为疲劳驾驶的预防提供帮助，为后续模拟驾驶实验提供参考。 |
| 作者： | 迟晓梅 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 王宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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