摘要: |
现代公路管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,它需要强有力的信息
支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统(OLTP),以实现现代公路科学化管理所需要的
综合分析能力;但是,现有的公路管理业务操作处理系统是由一些分散的、独立的、异构的
计算机信息管理系统组成的庞大体系,这个体系中虽然积累了大量的公路管理所需要的各种
各样信息,由于没有一套有效的管理与分析方法,这些大量的信息成为“数据的海洋”而难
以支撑现代公路管理的分析需求。因而,在信息社会的条件下,如何响应国家ITS体系结
构中系统整合思想,集成这些分散、独立、异构的公路管理业务操作处理系统,提出大容
量公路管理数据的有效管理方法,利用数据资源,充分挖掘信息潜力,提高公路管理水平
与效率,降低管理成本已成为当前公路管理中面临的巨大挑战问题。本质上讲,这是一个
探讨众多公路业务处理系统的数据集成、集成后数据的管理与共享、数据分析等具体需求问
题的对策论,这三大问题是联系现实需求与对策方案的中间杻带,其关系如图1:
图1 本论文的问题与技术方案之间的对策关系
本论文以此为出发点展开,主要内容有:
第一章是绪论,对本论文的研究背景、需求、国内外相关研究与进展、研究总体内容
与技术路线进行说明,并说明本论文的主要创新点。
第二章,概述了现代公路管理主要内容及公路管理决策的复杂性,总结出信息社会条件
下挖掘信息潜力需求与信息化现状之间的矛盾,比较分析了各种技术方案,得到利用数据仓
库技术解决公路管理信息化现状需求问题是最佳选择的结论,并对建设开发这一系统的战略
意义进行分析。
第三章,从宏观层面提出公路管理数据仓库的总体体系结构、实现方案,并对数据模型
的整体设计进行研究,主要包括主题、粒度、元数据及通过元数据实现数据共享的技术方案。
本章有三大内容:一是省级公路管理的体系结构,首先剖析美国VDOT数据仓库工程的体
系结构,其次分析数据仓库体系结构的一般设计理论演变,结合公路管理体制及国家ITS
体系结构,提出省级公路管理数据仓库系统的体系结构;二是,分析现有数据仓库系统数据
模型设计理论基础上,提出数据仓库与数据集市集成设计方案,特别是数据集市多维数据模
型(DDM)的因果设计方法,并应用于公路管理具体事例中;三是,对元数据组织结构进
行分析,借鉴地理信息系统数据共享技术方案提出公路管理元数据结构,并提出实现公路管
理数据共享的元数据方案:以公路管理数据为基础,建立依主题查询的公路管理元数据查询
与检索系统,提供数据的共享应用。
第四章、第五章、第六章是本文的核心内容,主要探讨进行公路管理数据分析的技术
与实现方案,并以具体的工程问题提供解决的步骤与思路。
第四章,结合公路管理领域问题,提出基于数据仓库技术进行数据分析的总体方案,一
个是公路管理多维分析实现技术与应用,另一个是公路管理专用数据挖掘系统的总体结构框
架,包括它与一般数据挖掘系统的区别、实现步骤、战略评估与应用领域等诸多问题。作为
深度数据分析的有效工具,公路管理专用数据挖掘系统可以发现公路管理中潜在的模式、规
则等知识。第五章对这一问题进一步深入分析。
第五章,专门讨论公路管理专用数据挖掘系统实现技术,主要基于以下内容(模型)
(1) 基于公路养护的时间序列周期模式挖掘、序列模式挖掘;
(2) 基于工程管理的关联分析、决策树分类预测技术等;
(3) 征费中报停欺诈车辆的特征分析;
(4) 公路管理专用数据挖掘系统中相关问题的进一步讨论
第六章,主要是探讨研究公路管理空间数据仓库实现技术。首先以实际问题引入公路管
理空间数据仓库实现中存在的问题,主要是如何在多维模型中同时嵌入时间维与空间维,为
了解决这一问题,提出在现有的GIS-T基础上嵌入时间概念建立时空数据模型。并以时空
多维数据模型为基础:探讨多维分析实现方案,另一方面,概述了国内外利用空间数据挖掘
技术解决空间分析问题的基本方案与思路,给出实施公路管理空间数据挖掘的基本步骤,对
实现过程的相关问题进行深入分析,特别基于公路管理的空间谓词与空间函数。最后,给出
如何把空间数据挖掘技术应用到道路经济效益评价的实际算例中。
第七章是技术验证系统,探讨其在现有基础上开发系统的步骤与核心技术,并对一些
特殊的使用效果进行演示验证,它为整个系统的开发提供了了原型与思路。
第八章结论与未来研究展望,对本文的研究成果进行总结,提出进一步研究的相关问
题及结果展望,它指明了进一步研究的思路。
关键词: 公路管理,数据仓库,元数据,多维分析,数据挖掘,信息融合,
空间数据仓库、时空多维数据模型、空间数据挖掘 |