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原文传递基于数据仓库技术的公交信息管理系统研究

论文题名：	基于数据仓库技术的公交信息管理系统研究
关键词：	智能交通;公交信息管理系统;数据仓库技术;公交调度系统
摘要：	智能交通系统是当前国内外交通领域的研究热点，其部分研究成果在发达国家已经进入了实施阶段，而且与其相关的项目研究进一步展开。从国外发达国家的发展历程来看，只有实施ITS才能更好地解决所面临的日益严重的交通问题。目前我国已有¨个城市进行ITS示范工程建设，而更多的城市正在加速建设以城市交通规划、交通信号控制、道路监视、公交管理以及物流管理等为代表的智能交通系统。目前现有的ITS所包含的各子系统中，智能公共交通系统占有着举足轻重的地位。城市公共交通体系是城市生产和人民生活必不可少的社会公共设施，是城市客运系统的主体。而我国公交信息化发展水平与发达国家相比差距很大，加快公交信息化建设是我国公交发展的主要方向。本报告紧密结合国家“十五”科技攻关课题《青岛市智能交通系统应用试点示范工程》的建设成果以及其它项目的相关研发成果，以青岛市智能化公共交通系统建设为工程背景，围绕智能公交信息管理系统进行研究。本报告所作的主要研究工作及贡献可归纳为如下几个方面： 1)以海信智能公交调度系统研发为背景，结合青岛、中山、呼和浩特等地的建设经验，提出了适合我国现阶段公交发展的智能公交信息管理系统总体框架，并设计各子系统的详细功能。智能公交信息管理系统采用GPS、GPRS、GIS技术，以电子地图为载体，通过对公交车辆、客流和道路信息的采集、传输和处理，实现了对公交运营车辆的实时监控和调度，实现公交资源的最佳分配和使用，达到运营的高效化。 2)将数据仓库技术应用到公交信息管理系统中。它将有效地解决公交调度管理中的数据处理问题，为公交运营决策和信息服务提供完善的数据信息，提高了公交企业的管理水平和信息服务质量，保证了公交企业以较少的交通设施和运力完成尽可能大的运量，取得最大的社会经济效益。基于数据仓库技术的公交信息管理系统能够对公交信息进行深层次的挖掘利用，为交通研究者提供大量的基础数据，具有较高的学术价值。 3)采用遗传算法进行行车间隔优化计算，以公交发车间隔为优化目标对象，建立数学模型。借鉴遗传优化理论，并对传统的遗传算法进行了改造，将传统的遗传操作改造为带有自适应的遗传操作，作为主要的优化手段，取得了良好的效果。 4)进行行车计划及配车排班优化算法研究并实现计算机自动生成，减轻了调度人员的工作强度，调度人员不再需要花费大量时间计算运营参数。使用先进的优化算法和优秀的计算机管理方法，利用历史数据，结合管理经验，对当前公交企业资源进行合理的调配。系统自动计算的运营参数具有科学合理性，系统细化了编制过程，减少了人为因素，综合考虑了乘客和公司的利益。它的推广应用将对提高公交企业的管理和服务水平起到巨大的作用。 5)为公交信息化建设开拓新的筹资途径。开发具有广告多媒体播放管理功能的公交信息管理系统，实现公交调度管理与广告媒体播放的有机结合，使得公交企业能够以资源互置的方式引入外部资金，以公交车内媒体播放资源换取信息管理系统所需的车载系统及其它相关技术设备，从而加快公交企业信息化建设的进程。
作者：	管德永
专业：	运输规划与管理
导师：	杨东援;陈维强
授予学位：	博士后
授予学位单位：	同济大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文