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基于小波变换与垂直边缘匹配的车辆牌照识别
| 论文题名： | 基于小波变换与垂直边缘匹配的车辆牌照识别 |
| 关键词： | 车辆识别;图像处理;车牌定位;小波变换;字符分割;字符识别 |
| 摘要： | 该论文中主要对车牌的定位、车牌图像的预处理、车牌图像二值比及车牌的字符分割、字符识别等方面进行了一些阐述与说明,通过对已提出的技术与方法的研究、归纳、总结,在此基础上,结合该问题自身的特点,提出了一定的改进算法.对于整个车牌识别系统来说,车牌识别精确度的高低主要取决于定位精确度的大小.该文中除对一些识别及定位算法有所陈述外,重点对车牌识别系统中的定位方面加以研究.运用小波变换这一数学工具进行了车牌图像的预处理及边缘检测,并提出了一个基于种子过滤算法的尺寸-形状过滤器,用它来消除那些不满足约束条件的噪声区域.然后根据这种算法进行垂直边界匹配来从输入的灰度图像中识别车牌.同时该文中也对车牌识别系统中的字符识别部分进行了一些研究工作.提出了将拓扑特征识别方法和神经网络识别方法相结合的数字识别方法,取得了较高的识别率和可靠性. |
| 作者： | 张芮 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 姚明海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工业大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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