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基于PSO-BP神经网络的汽油机点火提前角优化模型
| 题名： | 基于PSO-BP神经网络的汽油机点火提前角优化模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王重阳；李维奇；李岳林； |
| 关键词： | 汽车；汽油机；粒子群神经网络；点火提前角；优化模型 |
| 摘要： | 针对查表插值法获取汽油机点火提前角精度不高的问题,提出了基于PSO-BP神经络网的汽油机点火提前角优化模型,通过粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的权值和阈值,使BP神经网络的收敛速度和输出精度得到提高,并与传统BP神经网络模型进行了对比。对比仿真结果表明,该模型能准确获取不同工况下的点火提前角,且精度优于传统BP神经网络模型,在优化发动机点火提前角的问题上具有一定的实用性和可靠性。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 1-3,6 |
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