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基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系
| 题名： | 基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 薛刚；张夏； |
| 关键词： | 城市综合管廊；DPSIR框架模型；评价指标体系；BP神经网络；粒子群优化 |
| 摘要： | 城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系。文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系。文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性。结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.181 08,说明该项目经济生态建设发展水平良好。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 53-58 |
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