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车型及牌照识别的原理及算法研究
| 论文题名： | 车型及牌照识别的原理及算法研究 |
| 关键词： | 车型识别;牌照识别;边缘检测;特征提取;字符识别;图像预处理 |
| 摘要： | 该文对系统中图像预处理、特征提取和识别方法等环节涉及的新算法、新技术以及系统整体设计作了一个比较全面的论述,同时针对目前的研究现状,对一些关键的技术问题进行了深入探讨.一、提出利用BAM神经网络识别车型,比用前馈网络识别,学习速度快,收敛速度快,同时克服简单几何特征识别车型时容易引起混淆的问题.二、利用彩色图像边缘检测算子对牌照区域进行定位,定位准确,提高总体识别率.三、深入探讨了字符识别的预处理方法,减少字符识别时的运算量和难度.四、讨论了三种特征向量的提取方法,一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法,一种是计算中心矩的方法,再就是强调字符形状和结构的方向特征量提取法,实验中通过最小距离法进行字符的分类识别,匹配时间少,识别率有所提高. |
| 作者： | 蔡利梅 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 张元 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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