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基于拉曼光谱的汽油辛烷值测定方法
| 论文题名： | 基于拉曼光谱的汽油辛烷值测定方法 |
| 关键词： | 拉曼光谱;光谱预处理;小波变换;定量校正;最小二乘支持向量机;汽油辛烷值 |
| 摘要： | 在炼油过程以及石油产品销售中,通常需要对产品的关键品质比如汽油辛烷值等进行分析测定.传统的实验室分析方法不仅测定费用高,测量滞后大,而且操作和维护复杂.拉曼光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用于对石油产品质量的离线和在线实时分析.为此,本文对拉曼光谱分析技术进行了深入研究,并开发了一种新型汽油辛烷值拉曼测定仪,具体包括以下几个内容:1.通过阅读大量的中英文文献,对拉曼光谱分析技术的概念、原理及其在石油产品质量分析中的应用做了较为系统完整的阐述.2.将小波变换应用于汽油拉曼光谱信号的噪声滤除.与常用的噪声滤除方法相比,小波变换能够较好地减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比,显著提高了基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法所建立的汽油研究法辛烷值、马达法辛烷值预测模型的精度.3.将最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine.LS-SVM)算法应用于汽油拉曼光谱定量校正,并结合实际应用需要,提出了一种自适应建模方法.通过对一批汽油研究法辛烷值样本数据的仿真研究,结果表明LS-SVM模型比常用的PLS模型具有更好的预测效果与鲁棒性.4.基于上述研究成果,并结合实际应用情况,开发研制了汽油辛烷值拉曼测定仪.针对某石油产品销售公司提供的一组成品汽油样本,该测定仪已显示出其良好的预测性能和较高的精度. |
| 作者： | 覃旭松 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 戴连奎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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