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一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法
| 专利名称： | 一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法，包括以下步骤：获取声音信号；截取预处理；小波时频分析；提取灰度图像特征；将特征量输入神经网络进行训练；对刹车片内部缺陷进行判定。该方法科学合理，诊断准确率高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东理工大学 |
| 发明人： | 隋文涛;梁钊;张丹 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811186178.4 |
| 公开号： | CN109387565A |
| 分类号： | G01N29/04(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N29 |
| 申请人地址： | 255086 山东省淄博市高新技术开发区高创园A座313室 |
| 主权项： | 1.一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取声音信号；预处理；提取时频特征；状态识别；（1）获取声音信号：通过传感器采集被检测刹车片的声音信号，采集后将时域信号直接输入连接振动测试系统的计算机；（2）预处理：将采集到的声音信号进行预处理，截取有效的声音信号；（3）提取时频特征：利用小波分析绘制时频图并转化为灰度图，对灰度图的4种属性特征进行提取；（4）状态识别：将特征量输入神经网络进行训练；对刹车片内部缺陷进行判定。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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