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基于最小二乘向量机的公交站点短时客流预测
| 题名： | 基于最小二乘向量机的公交站点短时客流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭士永；李文权；白薇；张东 |
| 关键词： | 城市公共交通；短时客流预测；最小二乘支持向量机；粒子群优化算法 |
| 摘要： | 考虑上下游公交站点、历史同期客流和相邻间隔输入因子β三者的影响，采用最小二乘支持向量机回归算法建立预测模型，并利用粒子群算法优化模型参数。实例验证结果表明：三者均会对预测精度产生影响；当β=3并在多输入变量中设有上下游站点、历史同期客流维度时，该预测模型相比预测性能最好，平均绝对误差为0．625 0，均方误差为0．914 5。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 603-507 |
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