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基于离子选择性电极的土壤硝态氮多参数检测方法与仪表
| 专利名称： | 基于离子选择性电极的土壤硝态氮多参数检测方法与仪表 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于离子选择性电极的土壤硝态氮多参数检测方法与仪表，该方法包括：按照BP算法建立BP神经网络模型，针对BP神经网络的缺点采用五种方法改进；检测不同浓度标准样本溶液的硝酸根电极和氯电极响应电势；根据硝酸根电极和氯电极在标准样本溶液中的响应电势，训练BP神经网络模型即检测模型；检测所述待检测土壤浸提液的硝酸根电极和氯电极的响应电势；将检测结果输入到训练好的检测模型中经过模型计算得到硝酸根离子浓度；根据公式将硝酸根离子浓度转换成硝态氮含量。本发明所建立的检测模型考虑了氯离子对硝酸根电极的干扰影响，且改进后的BP神经网络模型速度快、精度高，因此相对于传统检测方法，可以大大提高土壤硝态氮检测的准确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国农业大学 |
| 发明人： | 杜尚丰;潘奇;陈俐均;李嘉鹏;何耀枫;梁美惠 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201710707251.7 |
| 公开号： | CN109406588A |
| 代理机构： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
| 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 分类号： | G01N27/26(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27 |
| 申请人地址： | 100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于离子选择性电极的土壤硝态氮多参数检测方法，其特征在于，包括：按照BP算法建立BP神经网络模型，针对BP神经网络的收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点采用五种方法改进；检测不同浓度标准样本溶液的硝酸根电极响应电势和氯电极响应电势；根据硝酸根电极和氯电极在各个浓度标准样本溶液中的响应电势以及对应的硝酸根离子浓度，训练BP神经网络模型即检测模型；用硝酸根电极和氯电极检测土壤浸提液，得到对应的硝酸根电极和氯电极的响应电势；将检测结果输入到训练好的检测模型中经过模型计算得到硝酸根离子浓度，所述检测结果为硝酸根电极响应电势和氯电极响应电势；根据转换公式将所述土壤浸提液中的硝酸根离子浓度转换成土壤的硝态氮含量。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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