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原文传递基于光谱数据的模型转移方法

专利名称：	基于光谱数据的模型转移方法
摘要：	本申请实施例公开了基于光谱数据的模型转移方法，样本的指标测定及光谱采集；光谱的预处理；将所述若干个标定样本划分为校正样本和预测样本；由主仪器向目标仪器进行模型转移，即正向转移；或者，由目标仪器向主仪器进行模型转移，即反向转移；本发明传统方法相比，具有如下优点：通过样本集光谱数据与光谱数据结构的关联，可以抑制噪音及无关信息的干扰；能够实现主仪器和目标仪器模型的双向传递，而且对于主仪器和目标仪器的仪器类型是否一致无限制，采集的光谱数据点数是否一致无限制，这对于相同光谱方法不同类型光谱仪的模型共享及提高模型的适用性具有重要意义。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山东;37
申请人：	山东大学
发明人：	聂磊;苏美;臧恒昌;周军;纪立顺;田进国;姜文文;刘肖雁;孙越
专利状态：	有效
申请号：	CN201811271230.6
公开号：	CN109444066A
代理机构：	济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：	黄海丽
分类号：	G01N21/35(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	250012 山东省济南市历下区文化西路44号
主权项：	1.一种基于光谱数据的模型转移方法，其特征是，包括：步骤(1)：样本的指标测定及光谱采集：针对若干个标定样本，采用行业标准检测方法测定n个指标；分别利用主仪器和目标仪器对所述若干个标定样本进行光谱的采集，得到主仪器采集的光谱XM和目标仪器采集的光谱XT；步骤(2)：光谱的预处理：对主仪器采集的光谱XM和目标仪器采集的光谱XT分别采用同样的方式进行预处理；步骤(3)：将所述若干个标定样本划分为校正样本和预测样本，依据校正样本和预测样本将主仪器采集的光谱XM划分为校正集样本和预测集样本；依据校正样本和预测样本将目标仪器采集的光谱XT划分为校正集样本和预测集样本；步骤(4)：由主仪器向目标仪器进行模型转移，即正向转移：步骤(401)：在主仪器校正集样本中选择设定数量的样本作为转移集样本，然后在目标仪器校正集中选择相同序号的样本作为目标仪器转移集样本，主仪器的转移集样本与目标仪器转移集样本序号一一对应；将主仪器转移集样本中光谱XM的光谱变量和波长范围调整为与目标仪器转移集样本中光谱XT的光谱变量和波长范围一致；步骤(402)：将主仪器转移集样本的光谱强度数据与目标仪器转移集样本的光谱强度数据进行关联得到关系模型，即得到转换矩阵；步骤(403)：将主仪器校正集样本的光谱数据代入转换矩阵，得到适合目标仪器校正集样本的光谱数据；步骤(404)：基于适合目标仪器校正集样本的光谱数据建立目标仪器校正模型：将适合目标仪器校正集样本的光谱数据作为自变量，将n个测定指标作为因变量，采用多元校正方法将适合目标仪器校正集样本的光谱数据与n个指标数据关联，建立n个校正模型；步骤(405)：利用目标仪器对待测样本进行光谱的采集，然后利用目标仪器校正模型预测样本的指标值。
所属类别：	发明专利