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基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法
| 专利名称： | 基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法，所述方法包括：选择拉曼气体检测的图谱谱峰、检测压强、检测温度和激光强度为输入变量，选择的SF6气体浓度为输出量，采集N组输入变量所对应的历史运行数据和其所对应的SF6气体浓度测试数据作为训练样本；选择一个非线性变换φ(·)将n维输入、一维输出样本向量从原空间映射到高维特征空间，并在该高维特征空间构造最优线性回归函数f(x)＝ωφ(x)+b，ω为权值向量：b为偏差，x为输入变量；预测SF6气体检测定量分析结果。本申请提供的基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法，考虑压强等外界干扰因素影响，提高通过拉曼图谱检测气体浓度的方法的准确性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 云南;53 |
| 申请人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 发明人： | 钱国超;彭庆军;王稼轩;陈伟根;万福;马仪;程志万;周仿荣;邹德旭;黄星;洪志湖;刘光祺;颜冰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811524091.3 |
| 公开号： | CN109444107A |
| 代理机构： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 |
| 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 分类号： | G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号 |
| 主权项： | 1.一种基于支持向量机的SF6气体检测定量分析方法，其特征在于，所述方法包括：选择拉曼气体检测的图谱谱峰、检测压强、检测温度和激光强度为输入变量，选择的SF6气体浓度为输出量，采集N组输入变量所对应的历史运行数据和其所对应的SF6气体浓度测试数据作为训练样本；选择一个非线性变换φ(·)将n维输入、一维输出样本向量从原空间映射到高维特征空间，并在该高维特征空间构造最优线性回归函数f(x)＝ωφ(x)+b，其中，ω为权值向量：b为偏差，x为输入变量；根据最优线性回归函数以及图谱谱峰、检测压强、检测温度和激光强度的输入变量，预测SF6气体检测定量分析结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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