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基于事故树的平面交叉口机非冲突模糊神经网络预测模型的研究
| 论文题名： | 基于事故树的平面交叉口机非冲突模糊神经网络预测模型的研究 |
| 关键词： | 城市交通;事故树;平面交叉口;机非冲突;模糊神经网络;预测模型 |
| 摘要： | 混合交通流是我国城市交通的基本特征，也是造成城市交通在交叉口拥堵的主要原因，尤其是直行自行车和同方向右转机动车之间的冲突在城市平面交叉口中最易发生，冲突一旦发生便会严重影响交叉口的通行能力及安全性，因此本文从引起平面交叉口机-非冲突的安全影响因素出发，分析引起冲突的关键因素，进而从根本上减少直行自行车和右转机动车在交叉口的冲突问题的发生。 本论文针对北京市3个典型交叉口的九个进口分别进行了早高峰视频采集，基于对视频采集的数据处理，进行交通冲突相关理论的分析和验证。首先本文基于机非冲突技术，根据冲突数量和严重程度采用模糊聚类法对甘家口交叉口冲突区分成了3类；选取冲突级别较为严重的冲突点——直行自行车与相邻车道的右转机动车的冲突为本文的研究对象，从自行车和右转机动车的运行特性、违章行驶行为、交通环境等方面深入地分析交叉口引起冲突的安全因素；从安全工程学的角度，以交叉口交通冲突为事故树的起点建立平面交叉口机非冲突事故树，并对其进行定性定量分析，从最小割集、结构重要度两方面阐述了机-非冲突的主要原因；根据事故树分析结果，把事故树的最小割集作为输入样本建立平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型，用Matlab语言实现了对冲突和引起冲突的各原因之间关系的预测，最后运用实例验证表明模型可以较好地分析、预测和评价引起平面交叉口机-非冲突的主要原因。模型结果不仅对改善平面交叉口的安全性提出了要求，也为交叉口的安全管理和控制措施提供了理论依据。 |
| 作者： | 梁英慧 |
| 专业： | 安全技术及工程 |
| 导师： | 张兴强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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