原文传递
基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法
| 专利名称： | 基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法，对多根缺陷桩基进行超声波透射法检测，对各测点的超声检测信号的特征参量进行了提取，并对各测点的缺陷严重程度进行了标识，获得了若干组不同特征参量组合的数据样本，然后利用支持向量机针对不同的特征参量组合的数据样本进行训练得到了识别模型，利用识别模型对工程桩的声波透射法检测数据进行桩身缺陷严重程度识别验证。本发明可对声波透射法桩基完整性检测的数据进行快速的自动识别，得到桩身各测点的缺陷严重程度，且准确性更高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京市道路工程质量监督站;北京智博联科技股份有限公司 |
| 发明人： | 薛忠军;张建龙;李贵文;卫文哲;张子兵;郭昌祚;陈绍坤;陈卫红;管钧 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811330539.8 |
| 公开号： | CN109469112A |
| 代理机构： | 北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11717 |
| 代理人： | 吴强 |
| 分类号： | E02D33/00(2006.01)I;E;E02;E02D;E02D33 |
| 申请人地址： | 100076 北京市丰台区潘家庙222号 |
| 主权项： | 1.一种基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法,其特征在于，包括：采用支持向量机的分析方法对多个不同的特征参量组合的数据样本进行了训练和验证后得到的识别模型，利用识别模型对桩基完整性检测的桩身各测点的缺陷严重程度进行识别；所述特征参量包括：1)测点波速与平均波速之比pv,i，其中 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
