专利名称: |
基于小波分解和叶绿素荧光的植物生物钟测量分析方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于小波分解和叶绿素荧光的植物生物钟测量分析方法。本发明涉及一种测量和分析植物生物钟的方法,这种方法的特点在于将叶绿素荧光(ChlF)表征的光合作用信息和小波相结合以有效分析植物的生物钟现象。植物的生物钟现象与植物生理学密切相关,其测量对相关领域的研究和应用具有重要意义。在农业中,农业灌溉和补充光照的时间在农业生产中起决定性作用,而与光合作用效率相关的生物钟是影响其效果的重要因素。植物光系统II(PSII)发出的ChlF与植物光合作用密切相关,可以反映光合作用的效率。在此发明中,介绍了ChlF的测量方法以及ChlF特征序列的小波分解方法,提出了利用小波变换来分解ChlF时间序列数据。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
江南大学 |
发明人: |
郭亚;王胜;夏倩;黄敏;朱启兵 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201910017943.8 |
公开号: |
CN109490275A |
代理机构: |
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 |
代理人: |
郭磊 |
分类号: |
G01N21/64(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
主权项: |
1.一种基于小波分解和叶绿素荧光的植物生物钟测量分析方法,其特征在于,包括:利用快速叶绿素荧光OJIP曲线在一连串时间点上的测量完成对叶绿素荧光信号的测量;基于小波变换分析叶绿素荧光特征序列所包含的生物钟信息,利用不同小波分解层包含不同尺度信息的特点,分析带有噪声的周期性生物信号。 |
所属类别: |
发明专利 |