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原文传递大相岭隧道超前地质预报研究

论文题名：	大相岭隧道超前地质预报研究
关键词：	公路隧道;地质灾害;神经网络;地质预报;支持向量机;模式识别
摘要：	论文结合项目“雅安-泸沽高速公路大相岭隧道施工地质超前预报的应用”开展了围岩分级以及塌方、岩爆、大变形、突水突泥等地质灾害的预测预报研究。大相岭隧道处于雅安一泸沽高速公路的大相岭越岭段，为超特长隧道，该段地形高差大，地应力强度大，工程地质条件复杂，很难在勘察设计阶段就准确的确定隧道的地质情况和不良地质体的性质、范围及空间分布从而给隧道施工带来了一定的危险和困难。本文在分析前人总结的经验和对国内外技术研究的基础上，对施工过程中公路隧道工程地质条件进行详细调研，对隧道主要工程地质问题的超前预报方法及其应用问题进行深入分析，采用地质分析法为核心，并结合物探法进行隧道综合地质超前预报。该系统通过采用基于信息熵的方法来评估影响因素的权重，并研究结合支持向量机模式识别与动态递归神经网络的计算智能综合超前预测预报系统，形成一套具有一定智能的隧道施工地质超前预报技术，并利用该系统在复杂地质条件下隧道施工过程中进行可靠性和实用性的验证。结果表明，系统的预测精度较高，可满足实际工程要求。在后续的工作中，研究结果将直接为雅泸高速公路大相岭隧道施工服务，并为类似地质条件下工程的设计及施工提供参考。本文的研究成果丰富了隧道超前地质预报的内容，增强了预报的精度和可靠度，提高了工作效率，为隧道施工的安全开挖和围岩稳定性提供更可靠的预测和更便捷的途径。
作者：	白雪飞
专业：	地质工程
导师：	白志勇
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文