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基于粒子群算法的铁路闭塞分区设计优化研究
| 论文题名： | 基于粒子群算法的铁路闭塞分区设计优化研究 |
| 关键词： | 铁路闭塞分区;牵引计算;列车编组;通过能力;粒子群算法;优化模型 |
| 摘要： | 在新建高速铁路的过程中，首先要解决的是选线设计和闭塞分区的设计。对于既有200km/h及其以上的动车组，也有160 km/h及其以下旅客列车和120 km/h及其以下的货物列车运行的客运专线，列车控制技术复杂，完全不同于国内外现有实际情况，闭塞分区的设计也不尽相同。布置区间通过信号机、确定列车追踪时间间隔并检查闭塞分区长度是否与计算的制动距离相符，这些都必须建立在牵引计算的基础上。目前国内外对于牵引计算的应用研究主要集中在列车运行的优化方面，但在闭塞分区划分及追踪间隔时间方面的优化研究却很少。 本论文的是以线路、机车、车辆及列车编组等特性数据为基础，将列车牵引计算、列车运行分析以及闭塞设计原则等相关内容有机地结合起来，进行闭塞分区的设计。论文主要内容包括：根据既有列车牵引计算理论，分析了货车、普通旅客列车、动车组的制动距离算法，研究、建立了各种追踪间隔模型。针对已设计好的线路，采用列车进站提前减速方式减小追踪间隔时间。根据信号系统布置的目标和影响因素，重点讨论了针对客货混跑的客运专线，在考虑各种约束条件的基础上，应用粒子群算法建立了闭塞分区划分的优化模型，并对优化模型进行了仿真研究，得到了较好的解。最后，对全文的研究工作进行了总结，并展望了自动闭塞分区设计中进一步还要研究的课题。 |
| 作者： | 林祁 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 高建强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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