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基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计
| 题名： | 基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 江竹；雷震宇；李树彬； |
| 关键词： | 智能交通；OD矩阵无偏估计；卡尔曼滤波；多项式趋势模型；高速路 |
| 摘要： | 为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程,然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明,本文提出的算法性能优于传统方法,能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 176-181,235 |
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