详情

原文传递干燥毛豆含水率的检测方法

专利名称：	干燥毛豆含水率的检测方法
摘要：	本发明公开了一种干燥毛豆含水率的检测方法，属于模式识别领域。该方法包括：获取待检测含水率的干燥毛豆和样本干燥毛豆对应的在L个波长下的光谱特征均值；L为整数；根据二进制烟花算法确定最优波长集合；根据最优波长集合对应的样本干燥毛豆的光谱均值特征与样本干燥毛豆的真实含水率建立PLSR预测模型；将最优波长集合对应的待检测含水率的干燥毛豆的光谱特征均值带入PLSR预测模型，得到待检测含水率的干燥毛豆的含水率；解决了现有的无损检测方法中利用高光谱图像技术进行计算时占用的存储空间大、计算量大，实时性不好的问题；达到了提高干燥毛豆含水率无损检测的稳定性、准确性和检测效率的效果。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江南大学
发明人：	黄敏;于鹏;张慜;朱启兵;郭亚
专利状态：	有效
申请号：	CN201811353436.3
公开号：	CN109507118A
代理机构：	南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人：	何金锦
分类号：	G01N21/17(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
主权项：	1.一种干燥毛豆含水率的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测含水率的干燥毛豆和样本干燥毛豆对应的在L个波长下的光谱特征均值；L为整数；根据二进制烟花算法确定最优波长集合；根据所述最优波长集合对应的所述样本干燥毛豆的光谱均值特征与所述样本干燥毛豆的真实含水率建立PLSR预测模型；将所述最优波长集合对应的所述待检测含水率的干燥毛豆的光谱特征均值带入所述PLSR预测模型，得到所述待检测含水率的干燥毛豆的含水率。
所属类别：	发明专利