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AMT换挡规律及其自适应性研究
| 论文题名： | AMT换挡规律及其自适应性研究 |
| 关键词： | 汽车变速器;电控机械式;自适应控制 |
| 摘要： | 电控机械式自动变速器AMT是在机械式变速器的原有基础上进行改造，通过加装微控制器MCU控制的自动执行机构来实现换挡的自动化。AMT技术适合我国国情，有着广泛的市场和发展前途。换挡规律是电控机械自动变速器的核心，是判断换挡时机的依据。在实际中，通过采集到的车辆行驶状态与换挡规律相对比，来判断是否是最佳换挡点并自动进行换挡操作，大大减轻了驾驶员疲劳，提高驾驶安全。本文对AMT换挡规律及其自适应性进行了研究。主要内容如下： ⑴对传统换挡规律进行了阐述，研究了最佳动力性和最佳经济性换挡规律的原理和制取方法，总结了当前换挡规律智能化的特点。 ⑵设计了AMT数据采集系统，通过在7种工况下的信号采集试验，取得了优秀驾驶员的驾驶数据，并对所采集的信号进行归纳分析。 ⑶引入了神经网络理论，建立了基于RBF的神经网络模型，利用MATLAB对已有数据进行训练，存入网络表中，制定出最佳挡位辨识网络表,并提出了基于神经网络的AMT换挡规律自适应性控制的模型。 |
| 作者： | 牛炳 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 鲁统利 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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